Exécutez des modèles ONNX dans MetaTrader 5, sur GPU.
Le playbook approfondi et précis pour les traders qui ont déjà un modèle en Python et ont juste besoin de l'exécuter — rapidement — dans un Expert Advisor. Exportez depuis PyTorch et Keras, intégrez OnnxRun, forcez CUDA correctement et corrigez les erreurs que personne d'autre ne documente.
Entraînez en Python. Exécutez en MQL5. Nous couvrons chaque étape.
Pas de blabla. Le vrai chemin d'un modèle entraîné à un Expert Advisor en live — y compris les parties qui cassent.
Entraîner
Construisez votre modèle LSTM, CNN-LSTM ou gradient-boosted en Python sur GPU.
Exporter
Convertissez vers ONNX avec le bon opset et une sequence length statique pour éviter les échecs d'export.
Intégrer
Embarquez le modèle, définissez les shapes d'input/output et exécutez dans votre EA sur CPU ou CUDA.
Backtester
Validez dans le Strategy Tester — et corrigez le bug de normalisation qui ruine les résultats.
D'un modèle entraîné à un funded account.
Trois piliers techniques construisent l'autorité. Trois piliers commerciaux paient les factures. Chaque tutoriel renvoie vers la page qui répond "ok, où je l'exécute ?"
/onnx-mt5/
OnnxCreate → SetInputShape → OnnxRun, les nouveaux flags CUDA, profiling et un sous-silo pour chaque message d'erreur.
moat02/export/
Python → ONNX sans douleur. PyTorch LSTM, Keras CNN-LSTM, tf2onnx, LightGBM — plus les pièges control-flow et dynamic-axes.
moat03/strategies/
ML comme filtre, pas boîte noire. Classificateurs de structure de marché, filtres de tendance et le bug de normalisation dans Strategy Tester.
revenus04/infrastructure/
Où exécuter vraiment : GPU cloud vs forex VPS vs workstation locale — et les maths derrière chaque option.
revenus05/prop-firms/
Quelles prop firms autorisent les EA / bots ONNX en 2026 — règles, limites et notes de risque honnêtes après les secousses de 2024.
revenus06/brokers/
Edge crypto-algo : exécuter un classificateur ONNX sur des bougies BTC, et les exchanges adaptés au workflow automatisé.
L'idée fausse qui vaut mille clics.
"Forex VPS avec GPU" n'existe pas.
Les forex VPS sont vendus pour leur proximité réseau avec le matching engine du broker — Equinix NY4, LD4, TY3. Ils sont CPU-only. L'inférence CUDA ONNX nécessite un GPU NVIDIA physique : workstation locale ou GPU cloud. On le dit directement et on pointe vers ce qui marche vraiment.
Lire l'analyse →Compute GPU qui tient l'inférence ONNX.
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